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石家庄车牌识别设备在智能交通中的运用

发布日期:2017-08-26 来源:/news/148.html

石家庄车牌识别设备在智能交通中的运用,道路识别是智能车辆导航中一个具有挑战性的课题,是车辆导航的基础。由于道路情况非常复杂,为使问题简化,研究者们提出了许多关于道路模型的假设,包括道路曲线形状假设,道路宽度及边界平行假设,道路路面平坦假设,路面特征一致假设。目前主要采取下述方法:基于区域的道路识别方法、基于边缘的道路识别方法、基于模板的道路识别方法、基于图像滤波的道路识别方法。以上几种方法已经在实际应用中取得了较好的效果,促进了图像识别技术在智能交通监控系统中的实际应用。

车辆检测是自动交通监控系统的基本技术之一,只有从背景中准确地分割出车辆,才能进行车辆的识别与跟踪,才能进行各种交通流参数的测量与分析。因此,车辆检测是车辆计数、车速度、车流量、车密度等各种交通流参数测量的基础。目前主要有以下几种方法:基于背景差法、基于帧差法、基于边缘检测法、基于道路颜色模型法。以上的四种方法在实际车辆检测中得到了广泛的应用。

在高清视频技术的车牌识别系统中,采用视频全区域动态检测跟踪技术,是目前智能交通计算机运算视觉先进的技术,对全部区域不同方向、不同速度移动的所有车辆或物体,进行不同角度、不同种类的复杂检测,采用改进的滤波方法进行跟踪,然后对行进轨迹或物体进行复杂交通规则判断的综合技术。通常这是采用了帧率差检测和车牌检测识别相结合的技术,可具备跟踪车辆行驶轨迹的功能,这样一来就可以判断车辆直行、左转、右转等行驶方向。

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